學者：企業須避免盲目自動化成“高級浪費”
2017年11月22日 11:36:19中國機床商務網點擊：528
【中國機床商務網欄目 市場分析】中國要從制造業大國走向制造業強國，有學者認為，中國不僅要從人才培養上下功夫，孕育可比肩德國等制造業強國的工業文化精神，也要避免企業在沒有達到精益化時盲目搞自動化造成 高級浪費 。
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中國機械工業信息研究院副院長石勇本周二(12日)在 2016西門子工業論壇 後接受國際媒體聯訪時指出，中國制造業基礎相對薄弱，中國工人對職業的敬畏、遵守契約等工業文化精神確實比不上制造業強國，中國造 不是做不好，而是不做好 ，隨工人的情緒波動質量各異，因此自動化是提升產品一致性、可靠性的辦法。
不過，很多企業沒達到精益化發展時已在進行自動化、信息化升級，石勇直言： 在浪費的流程上搞自動化是高級浪費 。他說，制造業技術是一個長期積累的過程，雖然一些中國本土傢電品牌企業已經向智能制造轉型，在某些細分領域形成競爭力，但制造企業整體向智能制造轉型需要時間，也會面對不少困難。無論困難多大，都要耐住性子轉變。
中國制造2025 是中國政府實施制造強國戰略的第一個十年行動綱領，國務院總理李克強於去年的全國 兩會 (政協、人大)上首次提出這項計劃。
專傢解讀，行動綱領更多是在裝備，船舶、飛機等產業領域展開頂層設計，達到降低運營成本、縮短產品研制周期、降低產品不良率、提升生產和能源利用效率的目的，目標是在未來十年內在部分領域形成技術突破，達到德國同類產品的質量水平，並在2035年和2045年達到日德和美國產品的先進水準。
企業數碼化進程需跨界合作
當前，制造業者普遍面臨的挑戰是客戶要求產品入市快、具有私人定制的靈活度，同時要保證質量和效率，確保信息安全，因此僅靠單項技術突破來達標較不可行。
西門子大中華區首席執行官赫爾曼(Lothar Herrmann)表示，德國工業4.0和中國制造2025要實現的核心目標是一致的，引領數碼化企業進程絕不是單槍匹馬幹，而是尋求行業和跨界合作，使得電氣化、自動化、數碼化貫穿整個價值鏈，降成本、提效率。
本次論壇期間，西門子通過演示與汽車、機床、工業設計總包等企業合作的數碼化企業解決方案，展示從產品設計、生產規劃、生產工程、生產實施到服務的各環節整合價值鏈的數碼化平臺。
該平臺通過 數碼化雙胞胎 (Digital Twins)，幫助企業在實際投入生產前，通過虛擬情境仿真測試不斷優化整個價值鏈過程，在從設計到生產的 閉環制造 中，產生高度一致的數據模型，讓企業在產品開發和生產制造環節間形成雙向流動的數據流，實現協同制造和柔性生產，一並進行質量檢測、生成數據。
從汽車、煉油、航空和醫藥企業采用數碼化企業平臺解決方案來看，約可節省10%至15%的生產成本，縮短30%的時間讓產品更快推向市場。
內蒙古蒙牛乳業集團質量技術兼中心實驗室總監宋曉東表示，蒙牛和西門子共同研發的數碼化系統，對乳品檢測數據進行實時管理和特殊情況及時反饋，對原料、半成品和成品指標進行自動檢測，自動采集率達到93%，生成40萬條質量數據，降低人工提取數據分析出現的流程滯緩和幹預。
濟南二機床集團副總經理張世順表示，產品的零部件和工業復雜性增加後，用沖壓線仿真軟件等數碼技術可以優化沖壓的節奏和送料設備的運動軌跡，縮短產品開發周期，滿足汽車商傢的要求。
不過他也說， 中國制造2025 不是靈丹妙藥，實現制造強國的宏大目標更應該從企業做起，試圖從內部尋找問題，知道要從哪裡著手轉型，並培訓人才使用先進的設備， 企業不知道要什麼，再好的軟件也幫不瞭你 。
西門子1872年進入中國，目前中國是西門子第二大海外市場，2015財年在中國的總營收達到69.4億歐元(103.4億新元)。
赫爾曼表示，數據是數碼化的一大挑戰，特別是在航空等敏感領域，誰擁有數據，誰可以使用數據，如何接觸到完整的數據等等，都需要各方共同探討，解決優化。
(原標題：學者：企業須避免盲目自動化成 高級浪費 )
（岩盤浴太空艙來源：聯合早報）
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